最简单的方式让你看明白OpenAI的o1模型是什么

今天OpenAI 突然发布了 OpenAI o1 系列的2个模型，o1 在推理能力上代表了人工智能最强的水平。在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试中，GPT-4o只正确解决了13%的问题，而这个推理模型得分为83%。它们的编程能力在竞赛中得到了评估，在Codeforces比赛中达到了89百分位。

OpenAI CEO 山姆奥特曼表示：「OpenAI o1 是一个新范式的开始：可以进行通用复杂推理的 AI。」

此次OpenAI 将这个模型命名为 OpenAI o1，官方的说法是这个新模型对于复杂的推理任务，是一个重大进步。因此并没有使用GPT作为前缀，这意味着它不是GPT 5，与 GPT 也不是一个系列，这是一个新型的模型。关于 OpenAI o1模型的特点：

1、新系列模型会花更多时间对你的提问进行思考后再回答，并且会展现思考过程。

2、新系列模型在物理、化学和生物学的表现基本达到博士生水平

3、适用领域：科学研究、编码、数学等复杂推理领域，在数学和编码方面较之前 GPT-4o 有了根本性的提升

OpenAI o1 使用了什么方式变强？

目前从已经公开的信息中，并没有得到准确的答案，根据公开的访谈、OpenAI员工信息和实现效果，大致能推出2种路线：

1、思维链（CoT）：思维链是指让AI回答问题之前，先把问题拆解成一二三步，然后再按照步骤回答问题。o1在回答问题前会产生一个内部的思维链，这使得它能够进行更深入的推理。

2、Agent：是指大语言模型通过对输出结果进行反思（Reflection）、使用外部工具（tool use）、对任务进行规划（Planning）、多模型协同（Multi agent collaboration），多种拆解方法来解决一个极其复杂的问题，可以大大提高解决问题的效果。就像一个全能的工具箱。

这次发布的两个模型，怎么理解和以前的GPT 4、GPT 4o的区别呢？

o1 preview（预览版）：性能强大，适用于处理各个领域推理的复杂推理任务。o1 mini（迷你版）：经济高效，适用于需要推理但不复杂的应用场景。

用 OpenAI 官方的例子来解释的话，当你有一个最简单的问题，例如：「意大利的首都是哪里？」，这个问题模型不需要经过深思熟虑的思考就可以回答，那就使用之前的GPT 4。当你需要发图片给 AI，或者需要AI生成图片的时候，就用 GPT 4o。

而如果你的问题非常复杂，需要严谨的推理过程，那就使用o1模型。o1 preview是个专家，每次回答问题由于严谨，所以也很慢，而且也很贵（200美元/月）。o1 mini相对逻辑能力较弱，但速度快，也便宜。例如以下这题：

小明每分钟走70米，小红每分钟走60米，两人从同一地点同时出发向走了3分钟，接着小明掉头去追小红。

追上小红后，距离小明调头经过了多长时间?小明将在距离起点多远的

位置追上小红?‍

实际效果对比

说了这么多，用几道题对比 o1 preview、o1 mini 和GPT 4o 的效果区别，这之间的差距马上就能一目了然。以下题目都摘自网络，并非原创题目，但也很抱歉找不到原出处。

第一题：我们先用一道最简单的题，这道小学生都会的题之前让很多AI都翻车了，分别看看 GPT 4o、o1 mini、o1 preview 的效果。

GPT 4o：直接回答问题，最简单的数字比大小，依然翻车

o1 mini：正确答案，会进行简单的思考

o1 preview：经过深思熟虑，考虑过各种情况，最终得出正确答案。

第二题：对o1 preview与其他模型的能力有了一个简单的认识后，再来一道不算复杂的数学题：

小明每分钟走70米，小红每分钟走60米，两人从同一地点同时出发向走了3分钟，接着小明掉头去追小红。

追上小红后，距离小明调头经过了多长时间?小明将在距离起点多远的位置追上小红?

o1 preview不仅给出了非常严谨的推导过程，并且答案都是对的：他们在小明转身后39分钟相遇，相遇点位于小红路径上距起点2520米的地方。

第三题：再让o1 preview挑战一下数独题，看看它的效果如何

数独谜题：在一个9x9的数独谜题中，已知第一行的数字是 5, 3, _, _, 7, _, _, _, _，请推理出第一行剩余的数字可能是什么，并解释你的推理过程。

o1 preview 给出了非常严谨的推理过程，答案也符合预期

第四题：继续上难度，让o1 preview挑战最难的密码破解

破解复杂密码：你发现了一串奇怪的字符：NZDE YVIR YLFI URMWH HLLM。已知这是用某种替换密码加密的英文橘子，而且可能与一本著名的科幻小说有关，你会如何着手破解这个密码？

o1 preview 经过很长的分析，最终给出了2个参考答案，但由于我也没有在网上查到正确答案，因此也无法验证答案的对错。但可以看出o1 preview在推理能力上相比以前的模型大大增加了。

结语

通过对 OpenAI o1 项目组的查户口，我发现项目组中有一位华人科学家 Jason Wei 。他参与了 OpenAI 很多模型的开发工作，也是思维链 COT 的提出者。因此可以初步判断 OpenAI o1 采用了思维链的方式，帮助用户拆解复杂问题，从而达到了更好的效果。

我认为OpenAI o1 将是开启 Agent 模式的第一步，OpenAI o1 模型证明了对复杂问题进行拆解可以有效提高数学、编码、物理等领域的回答质量，虽然不能完美解决问题，但大大提升了可用性。这提醒更多AI从业者，可以使用COT、Agent思路解决业务中遇到的问题，提高AI产品的生成效果，使得AI产品可以更快走入真正的工作流中。

本文链接：https://openai-o1.cc/chatgpt/537.html

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