ChatGPT实战宝典！应用、工具、Prompt攻略大全（下）

chatgpt2023-07-26 00:18:08127

帮你全面科普ChatGPT，给你最全的使用攻略、工具推荐以及游戏制作、AI绘画、视频生成、角色扮演陪聊代码编写等应用case总结！以及ChatGPT热门插件、模型训练等进阶玩法...你想到的想不到的，这里都有！

ChatGPT在其他领域的应用

1、代码撰写

① 撰写竞赛级代码

想象一下，当你写代码陷入没有头绪的境地或者无法解决 Bug 时，这种基于大型语言模型（LLM）的系统由于有丰富的训练数据与强大的推理能力，可能会在一些简单的代码生成任务上有着出色表现，为你提供灵感。然而，在面对更复杂的代码生成任务（如竞赛级问题）时，仍然存在一定的挑战。

有一个名为 BRAINSTORM（头脑风暴）的新框架或许能更好地应对这个问题，它利用高层次算法蓝图、神经排序模型以及 LLM 的推理能力，来帮助我们生成多样化的思路并找到最佳的解决方案，它的性能甚至可以达到与人类程序员相当的水平。

BRAINSTORM 框架是一种用于竞赛级代码生成的方法，其核心是生成多样化的思路并从中选择高质量的思路，从而有效利用 LLM 的算法推理能力。该框架通过设计多种类型的指令，将这些指令与问题描述一起输入到 LLM 中，以生成多样化的思路。

② 网站爬虫

上周，OpenAI官宣ChatGPT联网功能后，让许多人惊呼远不止「iPhone时刻」那么简单。

仅OpenAI自家的Web浏览器插件就让许多爬虫工程师失业了。

更别说第三方插件，直接就干掉很多第三方产品的开发者。有网友入侵ChatGPT API后发现了80多款秘密插件。

Web浏览器插件会利用新必应的API，在互联网上搜索问题的相关信息，然后给出具体答案。

比如你可以问ChatGPT：「今年奥斯卡获奖电影的票房和最近上映的电影相比，谁高谁低？」它就会立刻上网进行搜索，然后给出答案。显然，这是它以前无法做到的事。

此外，ChatGPT还会根据查询的内容，判断是否需要给出必应的接口。然后，我们就可以通过答案中的索引，跳转到具体的链接了。

虽然这个功能必应也能做到，但ChatGPT的插件不止能检索实时信息，还能绑定API，直接执行操作。

② 网站爬虫

ChatGPT到底有多会修bug？

这事终于有人正儿八经地搞研究了——

来自德国、英国的研究人员，专门搭了个“擂台”来检验ChatGPT的这项本领。

除了ChatGPT之外，研究人员还找来了其它三位修bug的“AI猛将”，分别让它们修复40个错误代码。

结果真是不比不知道，一比吓一跳。

ChatGPT准确修复了其中31个bug，遥遥领先第二名（21个），直接拿下“AI修bug界”的SOTA成绩！

④ 进行数据标注

许多 NLP 应用程序需要高质量的标注数据，特别是用于训练分类器或评估无监督模型的性能。例如，研究人员有时需要过滤嘈杂的社交媒体数据以获得相关性，将文本分配给不同的主题或概念类别，或者衡量他们的情绪立场。无论用于这些任务的具体方法是什么（监督、半监督或无监督学习），都需要准确地标注数据来构建训练集，或用其作为评估性能的黄金标准。

对此，人们通常的处理方式是招募研究助理，或者使用 MTurk 这样的众包平台。OpenAI 在打造 ChatGPT 时，也将负面内容问题分包给了肯尼亚的数据标注机构，进行了大量标注训练才敢正式上线。

由瑞士苏黎世大学提交的这篇报告探讨了大语言模型（LLM）在文本标注任务中的潜力，并重点关注了 2022 年 11 月发布的 ChatGPT。它证明了零样本（即没有任何额外训练）ChatGPT 在分类任务上优于 MTurk 标注，而成本仅需人工的几十分之一。